课程内容
我有话说
1/1 基于 llama-factory 大语言模型微调实战
面向不想手写训练代码、却希望快速定制大模型的工程师,介绍一个带可视化界面的开源微调框架。文章从环境安装讲起,演示如何在网页上选择基座模型、准备情感分类数据、发起微调并评估微调前后准确率的变化。适合想低门槛体验模型定制的业务开发者,读完无需深入训练脚本就能完成一次完整微调,快速验证模型改造能否满足自己的分类需求。
本课程以微博情感分类为例,讲解LLaMA-Factory数据准备到LoRA部署,解决小模型无指令遵循,帮助学习者大模型微调落地。
面向不想手写训练代码、却希望快速定制大模型的工程师,介绍一个带可视化界面的开源微调框架。文章从环境安装讲起,演示如何在网页上选择基座模型、准备情感分类数据、发起微调并评估微调前后准确率的变化。适合想低门槛体验模型定制的业务开发者,读完无需深入训练脚本就能完成一次完整微调,快速验证模型改造能否满足自己的分类需求。
本课程通过工厂函数问题讲解引用折叠与std::forward,解决模板转发多余拷贝及左右值属性丢失,帮助学习者掌握完美转发机制。
本课程从Function Calling到MCP协议并编写Server,解决大模型不能联网、工具难复用,帮助手搓即插即用AI工具。
本课程通过线程创建,讲解 std::thread 用法传参,解决启动混淆与参数拷贝,帮学习者用 join/detach 管理线程。