课程内容
我有话说
1/1 基于 Ollama 部署大语言模型
帮助想在自己电脑或服务器上跑大模型、又不想依赖云端付费接口的读者,快速上手一个本地模型运行工具。文章从安装验证讲起,演示如何拉取、查看、复制、删除和后台运行模型,以及如何通过本地接口把模型接入自己的应用。适合人工智能爱好者和应用开发者,读完无需深厚背景即可在本机拉起一个可用的大语言模型服务,为后续二次开发打好基础。
本课程讲解Ollama本地部署大语言模型,覆盖CLI、WebUI及Python调用,帮助学习者私有化落地大模型,提升工程部署能力。
帮助想在自己电脑或服务器上跑大模型、又不想依赖云端付费接口的读者,快速上手一个本地模型运行工具。文章从安装验证讲起,演示如何拉取、查看、复制、删除和后台运行模型,以及如何通过本地接口把模型接入自己的应用。适合人工智能爱好者和应用开发者,读完无需深厚背景即可在本机拉起一个可用的大语言模型服务,为后续二次开发打好基础。
本课程通过判别函数推导与散度矩阵分析,讲解LDA分类与降维原理,解决类间不可分与高维特征问题,帮助学习者掌握LDA推导与代码实现。
本课程以日志编号案例讲解thread_local线程私有变量,覆盖作用域与生命周期,帮助学习者编写线程安全代码,提升多线程能力。
本课程通过分词、词性标注与关键词抽取示例讲解 jieba,解决中文无空格难处理,帮助学习者掌握分词与关键词提取,提升预处理能力。